Intelligence artificielle

En exploitant la puissance de vos données, Videns conçoit des solutions d’intelligence artificielle personnalisées et créatrices de valeur. Notre accompagnement veillera à optimiser vos processus métiers et à enrichir l’expérience de vos clients, qu’il s’agisse d’anticiper des tendances, d’automatiser des tâches répétitives, de personnaliser vos interactions clients ou de développer des fonctionnalités intelligentes pour vos solutions.

Des solutions adaptées à vos défis

Que vous ayez besoin de mieux comprendre vos données, d'optimiser l'expérience client ou de rendre vos processus plus efficaces, Videns vous épaule pour identifier vos priorités et développer vos solutions sur mesure. Notre approche allie technologies de pointe et compréhension profonde de vos enjeux, vous offrant des solutions performantes adaptées à vos objectifs d’affaires.

Nous nous appuyons sur des expertises avancées en modélisation des séries temporelles pour anticiper les tendances et fluctuations. Nous utilisons le traitement du langage naturel (NLP) et l'IA générative pour enrichir les interactions et automatiser la génération de contenu. Nous mobilisons la vision par ordinateur pour analyser et extraire des informations visuelles.

Nos systèmes de recommandation sont conçus pour optimiser l’engagement client et offrir des expériences personnalisées à grande échelle.

Votre parcours avec Videns :
de la vision à la mise en oeuvre

1. Analyser vos besoins pour identifier les opportunités d'IA qui maximiseront la valeur ajoutée.

2. Élaborer des solutions d'IA personnalisées, parfaitement alignées sur vos objectifs métiers.

3. Optimiser et valider les modèles d'IA pour assurer leur fiabilité et leur capacité à répondre à vos besoins spécifiques.

4. Intégrer les solutions dans vos systèmes avec une transition fluide et sécurisée, grâce à notre maîtrise des processus MLOps.

5. Garantir l’évolution continue de vos modèles pour qu’ils demeurent performants et pertinents.

MLOPS et industrialisation : pour des modèles performants

En automatisant la gestion et l’intégration continue de vos modèles IA, Videns assure la performance et l’adaptabilité de vos solutions, tout en minimisant les risques. Vos modèles restent alignés sur la réalité de votre marché en constante évolution.

Nos processus MLOps incluent une évaluation régulière des biais potentiels pour garantir que vos modèles d’IA respectent les principes d’équité et d’inclusivité. Cela permet de détecter et d'atténuer les éventuels biais afin que vos décisions basées sur l’IA soient transparentes et les plus neutres possibles, renforçant ainsi la confiance de vos utilisateurs finaux.

Les projets en IA apportent des retombées considérables

Quelques gains rapides à faire en entreprise :

→ Meilleure efficacité dans les tâches répétitives

→ Optimisation des processus

→ Détection précoce des anomalies

→ Prise de décision éclairée

→ Amélioration de la précision

→ Amélioration de l'expérience client

L’approche unique de Videns, c’est :

Grâce à notre équipe multidisciplinaire d’experts chevronnés, maîtrisant à la fois les technologies de haut niveau et les contextes d’affaires des différentes industries, nous proposons des interventions de qualité et une compréhension bien alignée sur les besoins de nos clients. Notre expertise permet de mener avec eux des actions pérennes et à forte valeur ajoutée.
Nos interventions stratégiques soutiennent nos clients, leur permettant de se projeter dans le concret. Nous les guidons à travers chaque étape de leur projet et les soutenons dans l’évolution de leur maturité technologique. Nous sommes conscients de la complexité des défis auxquels ils sont confrontés, et nous avons l’expertise pour les clarifier de façon limpide et accessible.

Nous implantons des solutions durables, privilégiant l’autonomie de nos clients grâce au transfert de connaissances, qui tiennent compte de leur contexte spécifique. Dans cette optique, les solutions sur mesure que nous proposons minimisent les dépendances et assurent une continuité optimale.

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